De la modélisation sémantique des événements vers l'enrichissement et la recommandation

RÉSUMÉ. De nombreux sites web ont récemment connu une croissance rapide fournissant des informations à propos d’événements passés ou à venir, et pour certains d’entre eux, accompagnés de photos et de vidéos capturées pendant ces événements. L’information disponible est, cependant, souvent incomplète, erronée et enfermée dans une multitude de sites web. Notre objectif est de fouiller en temps réel la connexion entre ces bases de données distribuées en utilisant les technologies du web sémantique. Cela permet d’assurer une meilleure complétude des données et de construire des vues riches sur les événements. En outre, des milliers d’événements sont créés chaque jour, ce qui nécessite un système de recommandation performant afin d’optimiser l’expérience utilisateur. Nous proposons donc une nouvelle approche de recommandation en exploitant la description sémantique des événements ainsi que la dimension sociale. Finalement, nous présentons une application web dans le but de répondre aux besoins d’utilisateur : revivre et découvrir des événements à partir de médias, et guider la prise de décision pour participer à des événements futurs.